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J-GLOBAL ID：201602202226824137   整理番号：15A1298343

大画像のための高速マッチングアルゴリズムの研究について【Powered by NICT】

On Fast Matching Algorithm Research for Big Image

著者 (4件)： Qi Youjie (Coll. of Information Sci. and Engineering,Southeast Univ., Nanjing) ,  Zhu En (Coll. of Information Sci. and Engineering,Southeast Univ., Nanjing) ,  Xu Chenyu (Coll. of Information Sci. and Engineering,Southeast Univ., Nanjing) ,  Peng Jinlong (Coll. of Information Sci. and Engineering,Southeast Univ., Nanjing)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 31  号： 7  ページ： 867-875  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特徴に基づくマッチングアルゴリズムはより広範な適応範囲と良好な性能のため,より計算量を持つ,である実時間を満たすことは困難,特に大きな画像のための,非実時間の不利な点は,工学的実務において,この種のアルゴリズムの適用を制限している。この問題を目指して,大きな画像に対する新しい高速マッチングアルゴリズムを提案した。空間領域分割と周波数領域圧縮の方法は主にプロセス画像に適用した。豊富な高周波情報を含む領域はマッチングの部分画像として抽出し,ターゲット画像の大きさが低減した。スケール空間でのソース画像の高スケール画像をウェーブレット変換により抽出され,周波数領域に存在するSIFT(スケール不変特徴変換)特徴点の範囲は,圧縮した。アルゴリズムは微細な整合プロセスに粗を採用し,部分画像の位置を決め,粗後,精密化マッチングの再手術を適用し,最終的に大きな画像のための高速マッチングができる。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,マッチング時間を大いに減らすことを証明し,いくつかのモジュールは,ハードウェアシステム上に実装し,アルゴリズムは実時間の要求を満たす。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  *高速度 ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  精密化 ,  周波数領域 ,  *画像 ,  モジュール ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 特徴点 ,  スケール不変特徴変換 ,  スケール空間 ,  空間領域 ,  実時間 ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： マッチングアルゴリズム ,  研究