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J-GLOBAL ID：201602202321691926   整理番号：15A1253215

遺伝的アルゴリズムに基づく複雑な製品のための並列解体シーケンス計画【Powered by NICT】

Parallel Disassembly Sequence Planning for Complex Products Based on Genetic Algorithm

著者 (4件)： Zhang Xiufen (The Coll. of Mechanical Engineer, Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot) ,  Yu Gang (The Inner Mongolia Technical Coll. of Mechanics and Electrics, Hohhot) ,  Wang Lei (The Coll. of Mechanical Engineer, Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot) ,  Sa Rina (The Coll. of Mechanical Engineer, Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 27  号： 7  ページ： 1327-1333  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 並列解体順序計画(PDSP)問題を効率的に解くために,遺伝的アルゴリズムに基づく方法を開発した。解体シーケンス長の不確実な特性とPDSPの各段階で除去される部品点数によると,平行配列の染色体符号化法は分解配列と分解段階を同時に発現した。分解ハイブリッドグラフ(DHG)は製品の成分を構成する間の交配接触と分解優先関係を記述するために構築した。DHGから,解体制約行列と隣接行列を推定できる探索空間を低減するために実現可能性制約を持つ染色体集団は無作為に生成した。染色体適応度関数は全分解時間と実行不可能な分解順序のためのペナルティ係数を組み合わせたものである。適応度関数に基づいて,クロスオーバおよび突然変異操作は最適配列を得るために行った。最後に例を示して,提案した方法を説明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交配 ,  不確実性 ,  制約条件 ,  ペナルティ ,  染色体 ,  符号化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  突然変異
準シソーラス用語： クロスオーバー ,  適応度関数 ,  探索空間 ,  隣接行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  解体 ,  シーケンス ,  計画