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J-GLOBAL ID：201602202410084340   整理番号：16A0028388

ランク付け学習とクラス正規化DPベース量子化を用いたスコア組み合わせによる自動発音評価

Automatic Pronunciation Scoring with Score Combination by Learning to Rank and Class-Normalized DP-Based Quantization

著者 (2件)： CHEN Liang-Yu (National Tsing Hua Univ., Hsinchu, TWN) ,  JANG Jyh-Shing Roger (National Taiwan Univ., Taipei, TWN)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 23  号： 11-12  ページ： 1737-1749  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先に筆者らは発音評価フレームワークとしてランク付け学習フレームワークを提案した。今回その改善に取り組んだ。本稿では改善点とその効果について報告した。要点は次の通りである。1)音レベルスコアから語レベルスコアへの4種の変換法を用いて9つの基本発音評価法を検討した,2)さまざまなクラスについて不均衡データの問題を軽減するためにクラス正規化DPベース量子化を提案した,3)この量子化をいくつかの基本スコアに適用すると,人間のランク付けとの相関性を改善することができる。実験の結果,本提案のランク付け学習フレームワークは,他のスコア組み合わせ法に比べて,人間のランク付けとの相関性が優れており,誤発音の検出精度が高いことを示した。

シソーラス用語： *発音 ,  *評価 ,  CAI【計算機】 ,  学習 ,  *機械学習 ,  量子化 ,  データ ,  動的計画法
準シソーラス用語： CALL ,  *ランク付け学習 ,  言語学習 ,  不均衡データ

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： ランク付け学習 ,  クラス ,  正規化 ,  DP ,  量子化 ,  スコア ,  組み合わせ ,  発音 ,  評価