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J-GLOBAL ID：201602202461189252   整理番号：16A0012184

学習者の振る舞いに着目した学習行動識別システムの構築

著者 (4件)： 天野直紀 (東京工科大) ,  川崎健太 (ビーブレイクシステムズ) ,  太田晶 (東京工科大) ,  藤澤公也 (東京工科大)
資料名： JeLA会誌  (Journal of Japan e-Learning Association)
巻： 12  ページ： 48-54  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： F1645A  ISSN： 1349-0192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： eラーニングにおいて,学習者の振舞いによって,学習行動を識別する方法について検討した。机に向かっての動作を対象とするので。カメラの3次元データに関しては,頭と両手のみを対象とした。家庭での利用を想定し,安価なハードウェアで高速な処理を実現することができるように,単純に相互相関係数を求める計算処理で,行動を識別する方法を提示した。5名の被験者から得られたデータを辞書データとして,それとは異なる1名の被験者のデータを識別した。学習中の学習動作の詳細な識別については,61.7%とやや低い識別率となった。寝ていたら注意を喚起するといった基礎的なアプリケーションには十分な学習行動の識別が可能である。

シソーラス用語： *人間行動 ,  *認識 ,  挙動 ,  相互相関関数 ,  eラーニング ,  データ ,  *学習
準シソーラス用語： 学習行動 ,  識別 ,  学習者 ,  振舞い ,  三次元データ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• 余錦華,天野直紀”情報教育のためのバーチャル実験システムの構築”,電気学会論文誌A,Vol.129,No.11 pp.827-833,2009
• 家庭学習時間(全体/学校段階別・経年変化)-学校教育に対する保護者の意識調査2008・速報版 http://benesse.jp/berd/center/open/report/hogosya_ishiki/2008/soku/ishiki_18.html
• 子どもの学校外での学習活動に関する実態調査報告(文部科学省) http://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/20/08/_icsFiles/afieldfile/2009/03/23/1196664.pdf
• 5 Million Kinect Sensors Sold - Xbox.com, http://www.xbox.com/en-US/Press/Archive/2010/2.5MillionKinectSensorsSold
• 鶴田清也,川内大和,崔雄,八村広三郎”バーチャルダンスコラボレーションシステムのための実時間動作認識”,映像情報メディア学会誌Vol.62,No6,pp.909-913(2008)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  着目 ,  学習行動 ,  識別システム ,  構築