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J-GLOBAL ID：201602203002544500   整理番号：15A1346174

地域強度係数に基づくコミュニティ構造の検出アルゴリズム【Powered by NICT】

Community Structure Detection Algorithm Based on Community Strength Coefficient

著者 (3件)： Zhao Jingsheng (School of Communication & Electronic,Engineering Qingdao Technological Univ., Qingdao) ,  Sun Yuhang (School of Communication & Electronic,Engineering Qingdao Technological Univ., Qingdao) ,  Han Lingxiao (School of Communication & Electronic,Engineering Qingdao Technological Univ., Qingdao)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 5  ページ： 274-276,304  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コミュニティ構造は複雑なネットワークの普遍的トポロジー特性の一つである。複雑ネットワーク内の共同体構造を効果的に分割するために,本論文では,コミュニティ強度の定義に基づく地域強度係数の概念を導入し,コミュニティ強度係数に基づいたコミュニティ構造検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムはより低い時間複雑性を持ち,強度係数とその隣接ノードの最大次数群集強度係数を計算するためにを持つことをネットワークノードを探すと地域を分割するか測定した。模擬実験は主に実現可能性と有効性を検証するためにZacharyネットワークとイルカネットワークに基づいて行った。アルゴリズムが,より高い精度,より良好な感度と地域を分割するために良好な拡張性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  節点 ,  シミュレーション ,  *コミュニティ ,  群集 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワークノード ,  次数 ,  複雑性 ,  複雑ネットワーク ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地域 ,  係数 ,  コミュニティ構造 ,  検出アルゴリズム