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J-GLOBAL ID：201602203163426000   整理番号：16A0203141

車両のインターネットにおけるトラフィック予測のためのモバイル群検出

Mobile Crowd Sensing for Traffic Prediction in Internet of Vehicles

著者 (6件)： WAN Jiafu (South China Univ. Technol., Guangzhou, CHN) ,  LIU Jianqi (Guangdong Mechanical & Electrical Coll., Guangzhou, CHN) ,  SHAO Zehui (Chengdu Univ., Chengdu, CHN) ,  VASILAKOS Athanasios V. (Lulea Univ. Technol., Lulea, SWE) ,  IMRAN Muhammad (King Saud Univ., Riyadh, SAU) ,  ZHOU Keliang (Jiangxi Univ. Sci. and Technol., Ganzhou, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信技術,モバイルクラウドコンピューティング,自動車とインテリジェントターミナル技術における発展は,車両アドホックネットワークの進展を,車両インターネット(IoV)パラダイムへ推し進めている。このことは,実時間トラフィック予測に向かう静的データをベースにした計算から,輸送経路問題に変化をもたらした。本稿では初めに,クラウド計算とIoV間のサービス関連性の観点から,クラウド支援IoVのタクソノミーに取り組んだ。そして,車両からインフラストラクチャーへ(V2I)及び車両間(V2V)通信の両方に使われている既存のトラフィック予測をレビューした。これをベースにして,混雑回避を希望している運転手に,動的経路選択を支援するためのモバイル群検出技術を提案した。提案した方式を検証するために実験を行った。最後に,信頼性のあるトラフィック予測の将来展望を検討した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  *交通予測 ,  検出 ,  群 ,  自動車 ,  輸送管理 ,  *輸送網 ,  輸送問題 ,  自動車通信
準シソーラス用語： *トラヒック予測 ,  *モバイルインターネット ,  *輸送経路問題

分類 (1件)： 輸送管理  (TB01060R)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  トラフィック予測 ,  モバイル