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J-GLOBAL ID：201602203660420474   整理番号：16A0203192

歩行の区分(Partitioning)法:系統的レビュー

Gait Partitioning Methods: A Systematic Review

著者 (5件)： TABORRI Juri (Sapienza Univ. Roma, Roma, ITA) ,  PALERMO Eduardo (Sapienza Univ. Roma, Roma, ITA) ,  ROSSI Stefano (Univ. Tuscia, Viterbo, ITA) ,  CAPPA Paolo (Sapienza Univ. Roma, Roma, ITA) ,  CAPPA Paolo (IRCCS Children’s Hospital “Bambino Gesu”, Fiumicino (RM), ITA)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 昨年において,歩行技術に関連したいくつかの適用に及ぼす影響のために,歩行相区分は挑戦的な研究話題になってきた。主として装着可能あるいは装着不能なさまざまなセンサが,歩行位相区分に対してアルゴリズムを与えるために用いられる。装着可能センサの中で,足踏みスイッチあるいは足圧力中敷が判断基準として一般的に考えられる。しかしながら,前述のいくつかの固有の限界を克服するために,慣性測定ユニットがこの10年間において一般的になっている。また,有用な結果が筋電図法,神経電図法,及び超音波センサを介して達成されている。力プラットフォームと共に光-電子系などの非装着型センサは,依然として室内環境における歩行分析を実施するための最も正確な系である。本論文において,歩行相検出に対する利用可能な方法論,各々の解における分析の利点及び不利点を選択し分類した。最後に,入手可能な歩行相粒度,使用可能な計算的方法論及び標的身体セグメント上の最適なセンサ配置を調べた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *歩行 ,  携帯型 ,  型 ,  センサ ,  アルゴリズム ,  筋電図 ,  音波センサ ,  粒度【計算機】 ,  配置 ,  *運動機能検査 ,  計測器
準シソーラス用語： センサ配置 ,  装着型 ,  超音波センサ ,  歩行パターン ,  歩行相 ,  IMU

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  運動器系の基礎医学  (GG01020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歩行 ,  法 ,  系統的レビュー