文献

J-GLOBAL ID：201602203732384086   整理番号：16A0073691

ディジタル画像に基づくマルチターゲット検出アルゴリズム【Powered by NICT】

Multi-target detecting algorithm based on digital image

著者 (7件)： Wang Chao (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Ji Ming (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Wang Jiaoying (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Jiang Wentao (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Xie Jing (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Li Tao (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an) ,  Gao Ya (Xi’an Inst. of Applied Optics, Xi’an)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 36  号： 3  ページ： 386-390  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 同時に正確に複数の標的を攻撃する兵器システムの容量を改善するために,マルチターゲット追跡は光学システムにおける複数の潜在的標的を追跡するためのレーザとサーボプラットフォームを支援するために利用できる。多目標追尾における新規マルチターゲット検出アルゴリズムを研究した。ディジタル画像と山岳データ流の高分解能のための埋込みシステムにおける適時処理の困難さ,TMS320C6455ディジタル信号処理(DSP)に基づいて,差分画像を得るために動画像における背景補償を達成するために提案したウェーブレットピラミッド分解に基づくアグロバルオプティカルフロー推定画像モザイクアルゴリズムであった。従来のブロックmatching,grayスケール投影マッチングとポイント関連マッチングアルゴリズムと比較して,新しい方法がより正確かつタイムリーに行われている。トンネルフィルタアルゴリズムと組み合わせた領域成長は差画像における複数の最終目標を得るために実施した。実験により,この方法は95%の検出率を達成し,複雑な地盤における自動車,自転車および歩行者,良好な実時間性能と検出を25msで落とすことを検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ディジタル画像 ,  歩行者 ,  マッチング ,  高分解能 ,  *画像 ,  動画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  領域成長法 ,  差分画像 ,  ディジタル信号処理 ,  埋込みシステム ,  データストリーム ,  *検出アルゴリズム ,  *マルチターゲット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディジタル画像 ,  マルチターゲット ,  検出アルゴリズム