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J-GLOBAL ID：201602204234393873   整理番号：16A0162962

圧縮センシングに基づく粒子フィルタリング追跡【Powered by NICT】

Particle filtering tracking based on compressive sensing

著者 (3件)： Wu Xiaoyu (School of Information Engineering, Communication Univ. of China, Beijing) ,  Wu Linglin (School of Information Engineering, Communication Univ. of China, Beijing) ,  Yang Lei (School of Information Engineering, Communication Univ. of China, Beijing)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 37  号： 11  ページ： 2617-2622  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 標的オクルージョン問題や移動物体追跡における照明変化に対処するために,圧縮センシングに基づく粒子フィルタリングアルゴリズムを提案した。抽出された特徴は,粒子フィルタリング追跡の枠組みへの改善された圧縮トラッキング(CT)アルゴリズムの圧縮意味されたものである。元の粒子フィルタリングと圧縮センシング特徴の色特徴を含む特徴抽出の信頼性を判断する,それは標的オクルージョン効果と照明変化に関するものである。このアルゴリズムは,公開データベースで試験し,実験結果は提案アルゴリズムが良好なロバスト性を改善したCTアルゴリズムと粒子フィルタリングアルゴリズムと比較して,実時間で正確にターゲットを追跡することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報公開 ,  *オクルージョン ,  データベース ,  移動体 ,  特徴抽出 ,  ロバスト性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 実時間 ,  色特徴 ,  照明変化 ,  *粒子フィルタリング ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  粒子フィルタリング ,  追跡