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J-GLOBAL ID：201602204879345423   整理番号：16A0216071

意味役割ラベリングに基づく未来参照文章の抽出法

A Method for Extraction of Future Reference Sentences Based on Semantic Role Labeling

著者 (4件)： NAKAJIMA Yoko (Dep. of Computer Sci., Kitami Inst. of Technol.) ,  PTASZYNSKI Michal (Dep. of Computer Sci., Kitami Inst. of Technol.) ,  HONMA Hirotoshi (Dep. of Information Engineering, National Inst. of Technol., Kushiro Coll.) ,  MASUI Fumito (Dep. of Computer Sci., Kitami Inst. of Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E99.D  号： 2  ページ： 514-524 (J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活において,人々は事象のありそうな展開を予測するのに過去事象と自身の知識を利用する。この予測に必要な知識を獲得するために,新聞とインターネットは一般的情報源を提供する。新聞は過去事象を記述する多様な表現,現在・未来事象と意見をも含む。本研究では未来を参照する文章の自動取得に焦点を当てた。この文章は未来事象を明示的に参照するだけでなく,過去または現在事象をも参照できる表現を包含できる。例えば,もし人々が「近々,ガソリン価格の上昇トレンドがあるだろう」と述べるニュース記事を読めば,彼らはガソリンを今購入する可能性が高い。しかし,もし記事が「ガソリンコストが今しがたリッター当り10上った」と言えば,人々はガソリン購入に殺到しないだろう。彼らはこれを現実として受容し,未来のコスト低下を期待するからである。以下の研究で最初に新聞とWebニュースの未来参照文章を調査した。次に,典型的方式(時間表現など)無しに,意味役割ラベルを用いるリングに基づくこの文章の自動抽出法を提案した。一連の研究で,未来参照文章から意味役割パターンを抽出し,未来参照文章の分類における抽出パターンの有効性を試験した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  参照 ,  予測 ,  表現 ,  *文章 ,  *情報抽出 ,  *意味論 ,  特徴抽出 ,  役割 ,  評価試験 ,  知識獲得 ,  未来 ,  新聞 ,  インターネット ,  ニュース
準シソーラス用語： 未来予測 ,  文章表現 ,  パターン抽出

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (18件)：

• [1] R. Baeza-Yates, “The searching the future,” SIGIR Workshop on MF/IR, 2005.
• [2] N. Kanhabua, R. Blanco, and M. Matthews, “Ranking related news predictions,” Proc. 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval, pp.755-764, ACM, 2011.
• [3] K. Kanazawa, A. Jatowt, S. Oyama, and K. Tanaka, “Extracting explicit and implicit future-related information from the web (in japanese),” DEIM Forum 2010, pp.A9-1, 2010.
• [4] O. Alonso, J. Strötgen, R. Baeza-Yates, and M. Gertz, “Temporal information retrieval: Challenges and opportunities,” TWAW, vol.11, pp.1-8, 2011.
• [5] K. Kanazawa, A. Jatowt, and K. Tanaka, “Improving retrieval of future-related information in text collections,” IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), pp.278-283, IEEE, 2011.

タイトルに関連する用語 (7件)： 意味 ,  役割 ,  ラベリング ,  未来 ,  参照 ,  文章 ,  抽出法