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J-GLOBAL ID：201602205238713690   整理番号：15A1346171

論理に基づいた高頻度時系列パターンマイニングアルゴリズム【Powered by NICT】

Logic-based Frequent Sequential Pattern Mining Algorithm

著者 (3件)： Liu Duanyang (Coll. of Computer Sci. and Technol.,Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Feng Jian (Coll. of Computer Sci. and Technol.,Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Li Xiaofen (Coll. of Computer Sci. and Technol.,Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 5  ページ： 260-264  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的アプリオリのような逐次パターンマイニングアルゴリズムは担体の理論的枠組み,予め設定されたサポートしきい値を必要とするに基づいているが,これはしばしば詳細なドメイン知識や多くのを必要とする。はそれを設定する良い方法をしていない。一方,シーケンシャルパターンの結果を理解し,適用するには大きすぎる。これらの問題を解決するために,本論文では,論理に基づく頻繁なシーケンシャルパターンマイニングアルゴリズムLFSPMを示し,初めて高頻度パターンマイニング過程への論理の思想を紹介した。フィルタへの論理的ルールを用いたを通して,結果集合を最適化した。実験は,これらの問題を解決するために提案手法の良好な性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャリア ,  *ドメイン知識 ,  フィルタ ,  最適化
準シソーラス用語： パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論理 ,  頻度 ,  時系列 ,  パターンマイニング ,  アルゴリズム