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J-GLOBAL ID：201602205282251807   整理番号：15A1297936

多重分類器融合に基づくトウモロコシ葉病同定【Powered by NICT】

Corn leaf disease identification based on multiple classifiers fusion

著者 (6件)： Xu Liangfeng (School of Computer and Information, Hefei Univ. of Technology; Anhui Province Key Lab. of Affective Computing and ...) ,  Xu Xiaobing (School of Computer and Information, Hefei Univ. of Technology; Anhui Province Key Lab. of Affective Computing and ...) ,  Hu Min (School of Computer and Information, Hefei Univ. of Technology; Anhui Province Key Lab. of Affective Computing and ...) ,  Wang Rujing (Inst. of Intelligent Machines, Chinese Acad. of Sciences, Hefei) ,  Xie Chengjun (Inst. of Intelligent Machines, Chinese Acad. of Sciences, Hefei) ,  Chen Hongbo (School of Computer and Information, Hefei Univ. of Technology; Anhui Province Key Lab. of Affective Computing and ...)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 14  ページ： 194-201  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トウモロコシは中国における重要な穀類と工業原料の一つである。トウモロコシ疾患はその収率と品質に重大な影響を及ぼす。トウモロコシ疾患の早期発見と予防である疾患を制御するために重要である。,トウモロコシ疾患を認識する迅速かつ正確にどのように研究する必要がある。単一分類器認識の限界とトウモロコシ葉疾患の複雑さを克服するために,本論文では,トウモロコシ葉病同定のための融合適応重みつき多重分類器に基づく方法を提案した。,自然環境で採取した病像は一連画像前処理の方法,画像,平滑化とセグメンテーションなどを用いて前処理した。第二に,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく分類器は3種類の前処理画像から抽出した特徴,色モーメント,色共起行列(CCM)と色完全局所二値パターン(CCLBP)を含むにより構築した。三つの特徴は,トウモロコシ葉病の色とテクスチャ情報を良く記述でき,それらは比較的独立しており,融合の過程における情報冗長性による干渉を減少させることができる。第三に,試験試料間のEuclid距離,各特徴ベクトルごとに訓練サンプルは,K-最近傍(KNN)法により訓練集合から試験試料のk最近傍を見出すために計算した。全ての隣接すると試験試料間の類似性をクラスター分析法遷移におけるによって計算した。,類似性があるしきい値以下のとき適切なしきい値は無効近傍を除外するために設定し,その後,残り近傍の各単一分類器のための効率的な近傍を構築した。有効近傍に対応して,混同行列は精度を計算するために構築した。各単一分類器の重量は精度に応じて動的に設定した。最後に,提案した方法は,線形重み付け法による終局分類結果を得た。法の有効性を検証するために,7種類のトウモロコシ葉疾患を含むデータベースを構築した。データベースは,516画像,自然光照明条件の下での場で採取した)を含んでいる。データベースでの実験は,3種類の分類器は,それぞれ優れた認識効果を持ち,認識率は85%以上であることを,は3特徴はトウモロコシ葉疾患認識に適することを示した。より,提案した方法の認識率は94.71%で,画像を同定するために約1.382秒を達成することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *トウモロコシ ,  セグメンテーション ,  クラスタ分析 ,  *葉 ,  データベース ,  前処理 ,  画像
準シソーラス用語： 認識率 ,  訓練 ,  特徴ベクトル ,  Euclid距離 ,  テクスチャ ,  共起行列 ,  *多重分類器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業一般  (FB01010A) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重分類器 ,  融合 ,  トウモロコシ ,  葉 ,  同定