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J-GLOBAL ID：201602205480273998   整理番号：16A0458836

海洋クロロフィルアルゴリズムと一次生産モデルの総説

A review of ocean chlorophyll algorithms and primary production models

著者 (3件)： LI Jingwen (Guilin Univ. Technol., Guangxi Province, CHN) ,  ZHOU Song (Guilin Univ. Technol., Guangxi Province, CHN) ,  LV Nan (Guilin Univ. Technol., Guangxi Province, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9808  号： Pt.2  ページ： 980829.1-980829.6  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング技術は海洋一次生産の推定に広く利用されている。本論文は海洋クロロフィルのアルゴリズムと海洋一次生産推定モデルの総説である。海洋クロロフィルインバージョンモデルは実験的アルゴリズムおよび代数的,ニューラルネットワーク,非線形最適化,主成分分析のモデルベースアルゴリズムである。また,海洋クロロフィル濃度に基づき海洋一次生産を計算する3主要モデルがある。5つの海洋クロロフィルアルゴリズムの利点と欠点が比較され,海洋一次生産モデルの動向が短報されている。

シソーラス用語： *海洋 ,  *クロロフィル ,  解析 ,  *アルゴリズム ,  *生物生産 ,  解析学 ,  代数学 ,  リモートセンシング ,  濃度 ,  *モデル ,  反射率 ,  海水 ,  植物プランクトン ,  反射スペクトル ,  ニューラルネットワーク ,  最適化 ,  主成分分析 ,  相関 ,  生態学 ,  光合成
準シソーラス用語： インバージョン法 ,  ニューラルネットワークモデル ,  モデルベース解析 ,  *一次生産 ,  衛星リモートセンシング ,  経験的モデル ,  *推定モデル ,  線形相関 ,  代数解析 ,  非線形最適化

分類 (4件)： 生態系  (EE01040P) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  生体物質一般  (EB02010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海洋 ,  クロロフィル ,  アルゴリズム ,  モデル ,  総説