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J-GLOBAL ID：201602205488726844   整理番号：16A0205792

制御パラメータの調整作業を自動化するための能動型探索アルゴリズムと,その適用事例について

The Active Search Algorithm to Automate the Adjustment of the Control Parameters and Its Applications

著者 (5件)： 野田哲男 (三菱電機) ,  長野陽 (三菱電機) ,  堂前幸康 (三菱電機) ,  永谷達也 (三菱電機) ,  田中健一 (三菱電機)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 29  号： 2  ページ： 65-75  発行年： 2016年02月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 複雑かつ未知の入出力特性を持つ工業プロセスの制御パラメータ最適化は,熟練作業者が自らの経験と知識に基づいて試行錯誤を繰り返すことによって行われている。本研究は,このような調整作業の自動化に取り組んでいる。本論文では,この問題を未知の目的関数の最適化に帰着させ,その解法として,能動学習のスキームに基づいて自律的にパラメータを探索するアルゴリズムを開発した。提案アルゴリズムを加工機制御パラメータ調整作業に適用した事例では,従来3か月を要していた調整作業が約1週間に短縮された。

シソーラス用語： *パラメータ ,  最適化 ,  *生産工程 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  *学習 ,  自動化
準シソーラス用語： *パラメータ最適化 ,  *工業プロセス ,  制御パラメータ ,  探索アルゴリズム ,  *能動学習

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (27件)：

• [1] R. A. Fisher, et. al.: The Design of Experiments, 9th ed. from Macmillan, ISBN 0-02-844690-9 (1935, 1971)
• [2] 山田: 実験計画法方法編-基盤的方法から応答曲面法、 タグチメソッド、最適計画まで,日科技連,ISBN-13:978-4817103895 (2004)
• [3] G. E. P. Box and K. B. Wilson: On the experimental attainment of optimum conditions; Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological),The Royal Statistical Society, 13.1, pp.1-45 (1951)
• [4] P. J. Werbos: Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences, PhD thesis, Harvard University (1974)
• [5] E. Alpaydin: Introduction to Machine Learning, 2nd ed, MIT Press (2009)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制御パラメータ ,  自動化 ,  探索アルゴリズム ,  適用事例