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J-GLOBAL ID：201602205553632550   整理番号：16A0037871

KPCA(カーネル主成分分析)およびBayes推論に基づく建設プロジェクト品質とそのシミュレーションのオンライン診断モデル【Powered by NICT】

On-line Diagnosis Model of Construction Project Quality Status and its Simulation based on KPCA and Bayesian Inference

著者 (2件)： Hou Xueliang (School of Economics and Management,North China Electric Power University(Beijing), Beijing) ,  Wang Yong (School of Economics and Management,North China Electric Power University(Beijing), Beijing)
資料名： Xitong Guanli Xuebao  (Xitong Guanli Xuebao)
巻： 24  号： 4  ページ： 472-479  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2069A  ISSN： 1005-2542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建設プロジェクト品質管理プロセスにおけるランダム性のために,カーネル主成分分析(KPCA)とBayes推論を使用した施工品質のためのオンライン診断モデルを確立した。,近代工業制御技術とmethod,on線モニタリングとパターン認識異常品質を用いた品質情報を取得,情報の特徴を抽出する,異常な特徴を同定し,異常パターンを推定することによって,実行した。正常データと異常データを用いたシミュレーション実験を用いて,Matlabを用いてオンライン診断モデルを試験した。シミュレーション結果は,このモデルが突然の異常な品質でなく,早期警報累積異常品質に応答する誘電体共振,確率で異常品質のモード型の診断効果的にだけでなくできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *Bayes推定 ,  警報 ,  品質管理 ,  パターン認識 ,  *品質
準シソーラス用語： MATLAB ,  産業制御 ,  ランダム性 ,  *オンライン診断 ,  *建設プロジェクト ,  *カーネル主成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  品質管理一般  (KB04010A)

タイトルに関連する用語 (7件)： KPCA ,  カーネル主成分分析 ,  Bayes推論 ,  建設プロジェクト ,  シミュレーション ,  オンライン ,  診断モデル