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J-GLOBAL ID：201602205596521752   整理番号：15A1313348

符号化スポットアレイ構造化光に基づくリンゴステムend/Calyxのオンライン同定【Powered by NICT】

On-line Identification of Apple Stem-end/Calyx Based on Coded Spot-array Structured Light

著者 (5件)： Zhang Chi (Beijing Res. Center of Intelligent Equipment for Agriculture; National Res. Center of Intelligent Equipment for ...) ,  Chen Liping (Beijing Res. Center of Intelligent Equipment for Agriculture; National Res. Center of Intelligent Equipment for ...) ,  Huang Wenqian (Beijing Res. Center of Intelligent Equipment for Agriculture; National Res. Center of Intelligent Equipment for ...) ,  Guo Zhiming (Beijing Res. Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing) ,  Wang Qingyan (Beijing Res. Center of Intelligent Equipment for Agriculture; National Res. Center of Intelligent Equipment for ...)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 46  号： 7  ページ： 1-9  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンシステムを用いたリンゴの欠陥の自動検出は,ツルもと/愕領と真の欠陥間の類似性のために困難である。ツルもと/愕領の同定は常に自動リンゴ格付けにおける挑戦的なプロジェクト。スポットアレイ構造化光の位置変化に基づく符号化法を提案し,提案した方法は実時間でリンゴ画像のツルもと/愕領から欠陥の識別に使用した。物体表面と参照面上に投影されたスポットのイメージングプロセスを解析することにより,スポットの位置変化は符号化プリミティブとして選択した。二元素の分野にわたって,M配列はプリミティブを用いて生成し,近赤外(NIR)スポットアレイ構造化光の符号化パターンとして用いた。差マトリックスの解析は,それがマッチング後ツルもと/愕領域の位置を特定することを可能にした。オンライン実験の結果は,提案した方法は,ツルもと/愕領の検出を効率的に実現し,平均実時間性能を持つ93.17%の認識精度を達成できることを示した。結果は,提案した方法は,リンゴの茎の端部の同定に有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  茎 ,  類似性 ,  近赤外線 ,  *リンゴ ,  等級づけ ,  *符号化 ,  マッチング
準シソーラス用語： 認識精度 ,  実時間 ,  自動検出 ,  *オンライン ,  *構造化光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 収穫・調製用機械  (FB03030K) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 符号化 ,  スポット ,  アレイ ,  構造化光 ,  リンゴ ,  ステム ,  オンライン ,  同定