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J-GLOBAL ID：201602205620871743   整理番号：15A1298283

粒子群最適化に基づく3D可視化のための視点最適化法計算機工学と応用【Powered by NICT】

Viewpoint optimization method for 3D visualization based on particle swarm optimization. Computer Engineering and Applications

著者 (4件)： Wu Zhiqiang (School of Computer Sci. and Technol., Henan Polytechnic Univ., He’nan, Jiaozuo) ,  Zeng Yanyang (School of Computer Sci. and Technol., Henan Polytechnic Univ., He’nan, Jiaozuo) ,  Liu Zhizhong (School of Computer Sci. and Technol., Henan Polytechnic Univ., He’nan, Jiaozuo) ,  Shen Jiquan (School of Computer Sci. and Technol., Henan Polytechnic Univ., He’nan, Jiaozuo)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 17  ページ： 168-172  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 3D可視化の最良の視点を選択するために,一般的に使用される人工誘惑は,通常,反復数と不良設計効率の増加の問題をもたらす。,粒子群最適化に基づくアルゴリズムは,視点最適化のために提案した。アルゴリズムは多重解像度レベルを用いて視点を表現し,異なる視点で与えられた3D画像の品質を評価するための画像情報エントロピーを紹介した。エントロピーの値は,視点最適化の基礎と粒子群最適化の適応度である。粒子群最適化アルゴリズムを用いた3D可視化からの視点の自動化と知能化などの最適化を達成し,したがって最良の視点の選択を実現した。実験結果は,このアルゴリズムが速い収束速度を持ち,評価の数を効果的に減少させることを示した。与えられた3D画像の品質と効率を改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  品質 ,  画像 ,  *最適化 ,  自動化 ,  エントロピー
準シソーラス用語： 収束速度 ,  知能化 ,  適応度 ,  情報エントロピー ,  三次元画像 ,  多重解像度 ,  *三次元可視化 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  3D可視化 ,  視点 ,  最適化 ,  計算機工学 ,  応用