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J-GLOBAL ID：201602205818102842   整理番号：15A1296546

材料バッグシーンの画像の適応強調アルゴリズム【Powered by NICT】

Adaptive enhancement algorithm of image of materials bag scene

著者 (5件)： Jia Wei (Dept. of Computer & Information Sci.,Zunyi Normal Coll., Guizhou, Zunyi) ,  Liu Yanbin (Dept. of Computer & Information Sci.,Zunyi Normal Coll., Guizhou, Zunyi) ,  Liu Wei (Dept. of Computer & Information Sci.,Zunyi Normal Coll., Guizhou, Zunyi) ,  Dong Xinjiu (Dept. of Computer & Information Sci.,Zunyi Normal Coll., Guizhou, Zunyi) ,  Yang Maoqiang (Dept. of Computer & Information Sci.,Zunyi Normal Coll., Guizhou, Zunyi)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 32  号： 8  ページ： 2547-2550  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 材料画像のセグメンテーション,検出と認識効率を改善するために,本論文では,ファジィ理論に基づく材料バッグシーンの適応強調アルゴリズムを提案した。,大津演算子を用いて画像背景と目的を分類し,目的のクロスオーバ点と背景画像を決定した。第二に,新しい線形メンバシップ関数を適用したファジィドメイン,一般化増強演算子(GFO)の相関パラメータとクロスオーバ点による双曲線正接関数計算への画像グレー値を地図化した。一般化増強演算子と双曲正接関数を用いて増強結果を形質転換した。最後に,重合せ法を用いた灰色領域にファジィ値を地図化した。実験結果は,局所画像詳細を効果的に強化されたアルゴリズムは,より少ない反復を使用し,アルゴリズムの実現の適応条件の下で,このアルゴリズムは,より良い視覚効果を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 演算子 ,  曖昧さ ,  *アルゴリズム ,  メンバシップ関数 ,  セグメンテーション ,  重合せ ,  視覚効果 ,  双曲線 ,  ファジィ理論 ,  灰色 ,  *画像
準シソーラス用語： 正接関数 ,  背景画像 ,  クロスオーバー ,  大津市 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： バッグ ,  シーン ,  適応 ,  アルゴリズム