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J-GLOBAL ID：201602205993219817   整理番号：16A0149287

テキストベース人間機械インタフェイスを改善するための組み合わせ言語モデルについて

On Combining Language Models to Improve a Text-based Human-machine Interface

著者 (4件)： CAVALIERI Daniel Cruz (Federal Univ. Espirito Santo, Vitoria, BRA) ,  BASTOS-FILHO Teodiano (Federal Univ. Espirito Santo, Vitoria, BRA) ,  PALAZUELOS-CAGIGAS Sira Elena (Univ. Alcala, Madrid, ESP) ,  SARCINELLI-FILHO Mario (Federal Univ. Espirito Santo, Vitoria, BRA)
資料名： International Journal of Advanced Robotic Systems (Web)  (International Journal of Advanced Robotic Systems (Web))
巻： 12  号： Dec  ページ： WEB ONLY  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： U7018A  ISSN： 1729-8814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文では,ロボット車椅子に統合したテキストベース人間機械インタフェイスの改善に中心に論じる。単語予測はそのようなシステムで使用される最も一般的は方法の一つなので,本研究の目的はこの特殊モジュールを用いた結果を改善することにある。このために,指数補間言語モデル(LM)を考察する。最初に,偏微分方程式に基づくモデルを提案する。適切な初期条件によって,単語ベースn-gram言語モデルと品詞言語モデルを合併した補間言語モデルを設計できる。単語ベースn-gram言語モデルと二つの他の従来の補間モデルのキーストローク削減(KSS)とパープレキシティ(PP)を得て,二つの異なるタスク領域と三つの異なる言語を考察する。さらに提案補間モデルはヒット率(HR)パラメータの更なる改善をもたらす。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *マンマシンインタフェイス ,  *言語モデル ,  モデリング ,  助成 ,  *車椅子 ,  音声認識 ,  自然言語処理 ,  西洋語 ,  スペイン語 ,  英語 ,  運動 ,  内挿法 ,  偏微分方程式
準シソーラス用語： *人間機械インタフェイス ,  言語モデリング ,  コミュニケーション支援 ,  電動車椅子 ,  ポルトガル語 ,  キーストローク ,  補間

分類 (2件)： 生体代行装置  (EL04000N) ,  自転車及びその製造  (QG10000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間機械インタフェイス ,  組み合わせ ,  言語モデル