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J-GLOBAL ID:201602206085811856   整理番号:16A0164739

近接点群とディジタル画像の統合による物体の再構成【Powered by NICT】

Fine reconstruction of objects by integrating close range point clouds and digital images
著者 (5件):
資料名:
巻: 51  号: 21  ページ: 185-190,208  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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光学及び電子工学における技術開発と,範囲走査システムはますます正確になりつつあるが,ますます低価格。範囲走査システムは世界の奥行き情報を直接に捕捉するため,距離画像の解析を著しく単純化する。その結果,学界と産業界の双方からますます注目を引いている。しかし,破断線の正確な情報は,ディジタル画像における意味論的情報として表現し,これを捕捉できなかった。レーザスキャナデータとカメラデータの特徴は相補的とみなすことができ,従って,ディジタル画像と点群の統合は物体の再構成のための有望なアプローチを提供し,先取特権とエッジ分割を特に給食。本論文では,内部及び外部オリエンテーションパラメータの推定手順を開始した。近接点群は,いくつかの特徴の初期3次元座標値としていくつかのデジタル画像に射影され,マルチビュー画像マッチング理論を詳細に考察した。これはエピポーラ線に基づくマッチング,および最小二乗調整に基づくマッチングを含む。開発した方法の性能は,実データからの実験結果により評価した。実験結果は,いくつかの詳細な特徴の3次元点を表すことができることを示し,これは提案した方法が効果的かつ効率的であることを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
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