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J-GLOBAL ID：201602206273038714   整理番号：16A0028406

計算効率の良い適応型調波モデルを用いる音声解析とシンセシス

Speech Analysis and Synthesis with a Computationally Efficient Adaptive Harmonic Model

著者 (6件)： MORFI Veronica (Univ. Crete, Crete, GRC) ,  MORFI Veronica (Inst. Computer Sci., Foundation for Res. and Technol.-Hellas(FORTH-ICS), Crete, GRC) ,  DEGOTTEX Gilles (Univ. Crete, Crete, GRC) ,  DEGOTTEX Gilles (Inst. Computer Sci., Foundation for Res. and Technol.-Hellas(FORTH-ICS), Crete, GRC) ,  MOUCHTARIS Athanasios (Univ. Crete, Crete, GRC) ,  MOUCHTARIS Athanasios (Inst. Computer Sci., Foundation for Res. and Technol.-Hellas(FORTH-ICS), Crete, GRC)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 23  号： 11-12  ページ： 1950-1962  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全帯域適応型調波モデル(aHM)-適応型反復リファイニング(AIR)が示した知覚品質の利点を活用して,AIRアルゴリズムの計算時間を低減するために,基本周波数の改善のための最小二乗(LS)解の置換に関するPeak Pickingアプローチを検討した。音声信号全体の解析プロセスのためのPeak Pickingアプローチ動作を総合的に拡張し,提案した。Fan Chirp変換(FChT)と適応型離散フーリエ変換(aDFT)の2つの異なった変換をPeak Pickingに使用した。この置換の実施により,AIRアルゴリズムの計算負荷が,FChTとaDFTに関して,平均で7.69と4までに減少した。合成信号を使用して,aHM-AIRのパラメータ推定の精度と正確さを評価した。aDFT-LSの結果は,オリジナルの方法と同程度のロバスト性を示した。

シソーラス用語： *音響分析 ,  *音声分析 ,  *システム合成 ,  品質 ,  パラメータ推定 ,  アルゴリズム ,  Fourier変換 ,  最小二乗法 ,  *音声合成 ,  *モデル
準シソーラス用語： *シンセシス【システム】 ,  *音声解析 ,  最小二乗 ,  知覚品質 ,  *調波 ,  反復リファイニング ,  離散Fourier変換 ,  *音声モデル

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算効率 ,  調波 ,  モデル ,  音声解析 ,  シンセシス