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J-GLOBAL ID：201602206286796006   整理番号：16A0037208

生活史を考慮した太湖の沈水植物の優占種のリモートセンシングモニタリング【Powered by NICT】

The remote sensing monitoring of dominant species of submerged vegetation of Lake Taihu with the consideration of their living histories

著者 (4件)： Wang Qi (Dep. of Urban Construction and Environment, Jiangsu Normal Univ., Xuzhou) ,  Zhou Xingdong (Dep. of Urban Construction and Environment, Jiangsu Normal Univ., Xuzhou) ,  Luo Juhua (Nanjing Inst. of Geography and Limnology, Chinese Acad. of Sciences, Nanjing) ,  Chen Chong (Dep. of Urban Construction and Environment, Jiangsu Normal Univ., Xuzhou)
資料名： Hupo Kexue  (Hupo Kexue)
巻： 27  号： 5  ページ： 953-961  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2086A  ISSN： 1003-5427  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水生植生は重要なグループ/型浅い湖沼のでなく,湖沼環境の指標でもある。浅い湖の生態学的回復と管理において重要な役割を果たす。本研究における水生植物の実時間空間的-時間的分布をモニターするために,水生植物タイプのマッピングのための分類木(CT)モデルをHJ-CCD画像を開発した。Taihu湖の水生植生はCTモデルによる緊急,浮葉と沈水植物に分類した。沈水植物の優占種の生活史は,文献と調査から抽出した。生活履歴と多時期HJ-CCD画像と組み合わせて,太湖の沈水植物の優占種をマッピングするための方法を提案した。法に基づいて,太湖における沈水植物は七優占種に分割した。用いた現地調査点の検証により,水生植生マッピングのためのCTモデルの総合精度は7月,8月と2013年9月の研究の三期間中の83.04%,81.82%及び85.47%であった。沈水植物の優占種の総合精度は62.20%であった。,CTモデルと本研究で提案した沈水植物の優占種をマッピングする方法は導波水生植物収穫と生態系回復を含む湖沼管理のための助けとなるであろう。一方,太湖の水中植物の歴史的変化のさらなる研究のための基礎を築いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 現地調査 ,  生態学 ,  画像 ,  *優占種 ,  水生植物 ,  葉 ,  植生 ,  収穫 ,  湖沼
準シソーラス用語： 生態回復 ,  植生図 ,  実時間 ,  *沈水植物 ,  *太湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生活史 ,  太湖 ,  沈水植物 ,  優占種 ,  リモートセンシング ,  モニタリング