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J-GLOBAL ID：201602206330754723   整理番号：16A0020817

遠赤外小目標を検知し追尾するための最適化非線形フィルタリングに基づく新しい検知前追尾アルゴリズム

A novel track-before-detect algorithm based on optimal nonlinear filtering for detecting and tracking infrared dim target

著者 (5件)： TIAN Yuexin (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  TIAN Yuexin (North China Inst. Optoelectronic Technol., Beijing, CHN) ,  GAO Kun (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  LIU Ying (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  HAN Lu (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9622  ページ： 96220U.1-95220U.8  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠赤外小目標の検知前追尾(TBD)に応用するために,非線形モデルの実時間計算に関する最適非線形アルゴリズムを提唱した。スペクトル分離法に基づいて,本アルゴリズムでは,Wienerカオスアンフォールディング法により確率微分方程式の解を得た。シミュレーションにより,本アルゴリズムは良好な検知性能を有することを示した。正規直交基底の選び方が重要である事を指摘した。

シソーラス用語： *画像診断 ,  *アルゴリズム ,  追跡 ,  フィルタリング ,  計算機シミュレーション ,  確率微分方程式 ,  モデル
準シソーラス用語： *遠赤外線イメージング ,  *追尾アルゴリズム ,  目標追尾 ,  非線形フィルタリング ,  非線形モデル

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遠赤外 ,  目標 ,  追尾 ,  最適化 ,  非線形フィルタリング ,  追尾アルゴリズム