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J-GLOBAL ID:201602206332210607   整理番号:15A1298019

誘導された農業干ばつ監視指数と適応性評価法リモートセンシングの進歩【Powered by NICT】

Advances in remote sensing derived agricultural drought monitoring indices and adaptability evaluation methods
著者 (5件):
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巻: 31  号: 16  ページ: 186-195  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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リモートセンシング技術は,大面積の農業干ばつ監視のための有望な手段である,作物乾燥情報の長期時系列を連続的に得ることができる。現在,リモートセンシング技術に基づく非常に少数の農業干ばつ監視指数は異なる観点から開発されてきた。しかし,リモートセンシングから導いた異なる農業干ばつ監視指数は明らかに異なる時間的及び空間的適応性を持っている。異なる領域と作物成長段階に基づく適切な干ばつ監視指数の選択作物への干ばつの影響タイムリーかつ正確な評価のために不可欠である。有効な水資源管理と渇水を軽減にも重要である。本論文はリモートセンシングに基づく農業干ばつモニタリングの適応性に焦点を当て,農業干ばつ監視指数とそれらの適応性評価法をまとめた。農業干ばつ監視のための一般的に使用される衛星データ源と対応するセンサをまとめた。第二に,農業干ばつモニタリングパラメータの適切な敏感なスペクトルバンドは四つの側面,大気降雨,土壌水分,水分ストレスによる作物生理と形態(作物キャノピー温度,植生水分含量および作物形態とグリーン度など)の変化,および包括的なパラメータ情報を含むことからレビューした。第三に,リモートセンシングから誘導した種々の農業干ばつモニタリング指標の適応と限界を四つの側面:能動的および受動的レーダ衛星に基づく降水量モニタリング指標,TRMM(熱帯降雨測定ミッション衛星)とSAR(合成開口レーダ)などを含む議論した土壌水分モニタリング指標は,熱慣性,スペクトル特徴空間およびマイクロ波リモートセンシングの反転法に基づく作物用水量モニタリング指標は作物変異の生理学的および形態学的特性に基づく作物乾燥多重特性の積分反射に基づく包括的な干ばつ監視指数と。最後に,現状の文献は,遠隔検知から誘導された多様な農業干ばつ指数の感度と適合性評価法,作物成長の環境影響要因を考慮したスペクトル特徴マッチング評価法と多変量統計解析法含むに関する多くの貴重な情報を明らかにした。内外の研究者は農業干ばつモニタリング指標の適応性に関する大きな進歩を達成した,マルチソースリモートセンシングデータの適用,高感度スペクトルバンド,指数自身の機構の適用性,および適応性評価法を含む。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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自然災害  ,  農業一般 

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