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J-GLOBAL ID：201602206354812139   整理番号：16A0168581

それらのロバスト性に及ぼす相互依存ネットワークの結合関係の効果【Powered by NICT】

The Effect of the Coupling Relationship of the Interdependent Networks on Their Robustness

著者 (2件)： Yang Chengcheng (School of Mathematical Sci.,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Yang Chun (School of Mathematical Sci.,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu)
資料名： Xinan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xinan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 37  号： 9  ページ： 145-149  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2194A  ISSN： 1000-2642  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 著者らは,制御可能な力学モデルを構築することにより,相互依存ネットワークのロバスト性を調べた。このモデルでは,力学を制御することによって,互いに依存する節点間の高度の類似性を変化させる。結合したスケールフリーネットワークシステムの研究では,パーコレーション閾値p_cはαの減少に伴って減少すること,およびthresholdαcであることを見出した。巨大成分が0に近づくα<α_cと不連続的にもしα>はα_cが継続した。しかし,2個の結合したランダムネットワークシステムの研究では,結合したスケールフリーネットワークと比較して,パラメータαはパーコレーションしきい値にほとんど影響しなかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 力学モデル ,  不連続性 ,  節点 ,  *ロバスト性 ,  類似性 ,  パーコレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： スケールフリーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (1件)： ロバスト性