文献

J-GLOBAL ID：201602206398585075   整理番号：16A0161955

衛星の位置の不確実性の存在下におけるTDOAとFDOA測定による既知高度標的をゲオロカティングのための新しい反復アルゴリズム【Powered by NICT】

A new iterative algorithm for geolocating a known altitude target using TDOA and FDOA measurements in the presence of satellite location uncertainty

著者 (5件)： Cao Yalu (School of Internet of Things (IoT) Engineering, Jiangnan Univ., Wuxi) ,  Peng Li (School of Internet of Things (IoT) Engineering, Jiangnan Univ., Wuxi) ,  Li Jinzhou (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Yang Le (School of Internet of Things (IoT) Engineering, Jiangnan Univ. Synergetic Innovation Center of Food Safety and ...) ,  Guo Fucheng (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Changsha)
資料名： Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban)  (Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban))
巻： 28  号： 5  ページ： 1510-1518  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2638A  ISSN： 1000-9361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,その高度は到着(TDOA)のターゲット信号の時間差と衛星で得られた到来の周波数差(FDOA)測定を用いて以前に知られている地球上への対象をゲオロカティングの問題を考察した。地理的位置決めタスクのための利用可能な衛星の数は十分であるが,それらの位置が偶然誤差を生ずる。本論文では,目標位置の制約付きCramer-Rao下界(ククールブ)を導出し,ククールブ解析に基づいて,ターゲットをゲオロカティング約効率的制約付最尤推定器(キムラ)を確立した。キムラを解く新しい反復アルゴリズムを提案し,更新したターゲット位置推定は簡単な二分探索を介したとすることのできる一般的信頼領域部分問題(ジュース)に対するグローバルに最適な解であることを示した。一次平均二乗誤差(MSE)解析は既知目標高度は正確であると仮定した場合に,性能劣化を定量化するために行われるが,実際には決定論的誤差を持っている。計算機シミュレーションを用いて,提案した反復ジオロケーション技術の性能比較を,2のベンチマークアルゴリズムのものとした。これらの結果は提案したアルゴリズムの性能とMSE解析の妥当性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約条件 ,  信頼区間 ,  位置決め ,  最尤法 ,  *衛星 ,  *アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  二分探索 ,  *不確実性
準シソーラス用語： 決定論 ,  平均二乗誤差 ,  部分問題 ,  *反復アルゴリズム ,  *FDOA【信号】 ,  *TDOA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 宇宙通信  (ND08040S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  計算理論  (JB02000A) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  数値計算  (JE02000J) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 衛星 ,  不確実性 ,  TDOA ,  FDOA ,  高度 ,  標的 ,  反復アルゴリズム