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J-GLOBAL ID:201602206437476491   整理番号:15A1295653

多重特徴融合に基づくGPU並列粒子フィルタ目標追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

GPU Parallel Particle Filter Object Tracking Algorithm Based on Multiple Feature Fusion
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 153-156,160  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2387A  ISSN: 1000-7180  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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並列粒子フィルタオブジェクトトラッキングアルゴリズムを与えた,これはGPU(グラフィック処理ユニット)技術の助けを借りて複数の特徴融合に基づいている。単一視覚特徴に基づくモデル表現の限界のために,二つの相補的な視覚特徴,濃淡ヒストグラムおよび勾配ヒストグラムは,トラッキング安定性と精度を改善するためのアルゴリズムに使用されている。さらに,粒子フィルタの大量計算コストを扱うために,GPU並列最適化方式は,アルゴリズム速度を改善するために設計され,リアルタイム応用要求を満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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