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J-GLOBAL ID：201602206456727853   整理番号：15A1301132

画像目標セグメンテーションアルゴリズムのための改良された符号付き距離正則化項を持つ局所エネルギー情報の併用【Powered by NICT】

Local Energy Information Combined with Improved Signed Distance Regularization Term for Image Target Segmentation Algorithm

著者 (5件)： Han Ming (Dep. of Computer Sci., Shijiazhuang University; The Key Lab. for Computer Virtual Technol. and System Integration of ...) ,  Liu Jiaomin (The Key Lab. for Computer Virtual Technol. and System Integration of Hebei Province, School of Information Sci. and ...) ,  Meng Junying (Dep. of Computer Sci., Shijiazhuang Univ., Shijiazhuang) ,  Wang Zhenzhou (School of Information Sci. and Engineering, Hebei Univ. of Sci. and Technol., Shijiazhuang) ,  Wang Jingtao (Dep. of Computer Sci., Shijiazhuang Univ., Shijiazhuang)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 2047-2054  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一カラー画像は,伝統的なC-Vモデルとよく分割できず,C-Vモデルは初期輪郭と位置に敏感であった。既存符号付き距離正則化項は不利益,周期振動と局所極値などを有している。ターゲットセグメンテーションアルゴリズム,局所エネルギー情報を組み合わせた改善された符号付き距離正則化項を提案した。第一に,大域的な画像情報はHSV空間に拡張でき,各画素とその統計的性質は,近傍内の局所エネルギー情報,より少ない反復でカラー画像セグメンテーションの不均等分布を効果的に実現できるで解析した。第二に,改善された符号付き距離正則化項をレベルセット関数の再初期化を避け,計算効率を改善し,レベルセット関数発達過程における安定性を維持する。最後に,レベルセット関数進化のためのしきい値評価法の終了基準を定義し,曲線は標的輪郭への進化を正確にするために。実験結果は,提案したアルゴリズムが,より高いセグメンテーション精度と他の類似モデルよりもロバスト性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成長段階 ,  *セグメンテーション ,  *画像 ,  生物進化 ,  ロバスト性 ,  *正則化 ,  画素 ,  カラー画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 評価法 ,  計算効率 ,  不均衡 ,  カラー画像セグメンテーション ,  統計的性質 ,  画像情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 目標 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  符号 ,  正則化 ,  エネルギー ,  併用