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J-GLOBAL ID：201602206513029416   整理番号：15A1299290

ハイパースペクトルリモートセンシングを利用した鉱物同定の研究開発【Powered by NICT】

Research and development of mineral identification utilizing hyperspectral remote sensing

著者 (5件)： Zhang Chengye (School of Earth and Space Sciences, Peking Univ., Beijing) ,  Qin Qiming (School of Earth and Space Sciences, Peking Univ., Beijing) ,  Chen Li (School of Earth and Space Sciences, Peking Univ., Beijing) ,  Wang Nan (School of Earth and Space Sciences, Peking Univ., Beijing) ,  Zhao Shanshan (School of Earth and Space Sciences, Peking Univ., Beijing)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 23  号： 8  ページ： 2407-2418  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ハイパースペクトルリモートセンシングに基づく鉱物同定の最近の進歩をレビューした。鉱物スペクトルとその特徴測定と解析の物理化学的機構を紹介した。現在及び将来の主要なハイパースペクトルセンサの特性を結論した。,ハイパースペクトルデータセットに基づく鉱物同定のための三系列手法(スペクトル吸収特徴,全スペクトルプロファイルマッチングおよびスペクトル非混合に基づく)を比較分析し,要約した。理論,データ,方法と応用に関するハイパースペクトルデータを用いた鉱物同定の主要な問題,を解析し,その発展傾向を検討した。傾向は定量的鉱物分析への定性的同定からの方向に焦点を当てることを指摘した。この傾向の間,スペクトルアンミキシング,鉱物同定のための新しいハイパースペクトルセンサの設計,鉱物情報抽出の知能化,複雑な地質環境における鉱物同定は主要な研究に焦点を当てるであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 反応機構 ,  鉱物分析 ,  *鉱物 ,  情報抽出 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 地質環境 ,  ハイパースペクトルデータ ,  比較分析 ,  *ハイパースペクトル・リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトルリモートセンシング ,  鉱物 ,  同定 ,  研究 ,  開発