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J-GLOBAL ID：201602206764652066   整理番号：15A1250878

エネルギー検出に基づく認知システムのスペクトル資源解析法【Powered by NICT】

Spectrum Resource Analysis Method of Cognitive System Based on Energy Detection

著者 (4件)： Ha Lin (School of Electronic Information Engineering,Tianjin Univ., Tianjin) ,  Ma Yongtao (School of Electronic Information Engineering,Tianjin Univ., Tianjin) ,  Liu Kaihua (School of Electronic Information Engineering,Tianjin Univ., Tianjin) ,  Huang Jianyao (The 712nd Factory,Tianjin Communication and Broadcasting Group, Tianjin)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 41  号： 7  ページ： 138-141  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)はセンシング,学習による特定の周波数範囲の周波数共振器を見出し,電磁環境を適合させる,無線信号の特性に精通していると,これらの結果を用いて合理的に,認定されたユーザへの干渉を引き起こすことなく通信のためのアイドルスペクトル資源の利用を保証することができる。既存の文献では,スペクトルの信頼性を測定する研究は少ない。成熟開発し,現在広く使用されているエネルギー検出法に基づいて,本論文では,周波数チャネルの信頼性に関する周波数スペクトル資源の解析法を提案した。共同信頼性を測定する二因子としての有用性と安定性を考え,シミュレーションと検証を行った。低信号対雑音比(SNR)の条件では,スペクトル解析精度の向上を獲得するためには,試験解析の数を増加させる適切な可能性があることを証明した。この方法は,スペクトル資源,その含有量は,より包括的な,その結果をより信頼性の高い,通信品質が大きく寄与していると同様にスペクトル利用を改善するためのスペクトル解析のサプリメントの一部として使用できるを記述する特徴を濃縮した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  利用者 ,  共振器 ,  信頼性 ,  *スペクトル ,  SN比 ,  電磁環境 ,  スペクトル解析 ,  チャネル
準シソーラス用語： 通信品質 ,  高精度化 ,  周波数スペクトル ,  ワイヤレス ,  コグニティブ無線 ,  *エネルギー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー検出 ,  認知システム ,  スペクトル ,  資源 ,  解析法