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J-GLOBAL ID：201602207270154434   整理番号：16A0194084

ハイパースペクトル画像を用いた農村地域における物体検出

Object Detection in Rural Areas using Hyperspectral Imaging

著者 (3件)： OZTURK Safak (Havelsan Incorporation, Ankara, TUR) ,  ESIN Yunus Emre (Havelsan Incorporation, Ankara, TUR) ,  ARTAN Yusuf (Havelsan Incorporation, Ankara, TUR)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9643  ページ： 96432M.1-96432M.7  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,NEO Hyspexカメラで集めた0.4~1.0μm波長の画像を用い,空間情報と画素の分光シグネチャを利用した,半教師付き建築物画像用の新しい方法を提案した。この技術は,分光シグネチャ分類装置,流域ベースの超画素地図および人工物体検出器から成った。著者らは異なる高さ,500mと3000m,で得られたハイパースペクトル画像データを用いて提案した方式の性能を評価した。提案した技術と画素式スペクトル分類装置間の性能比較は,感度率の低減としかし特異度と精度率の著しい増加を示した。提案した方法は,夫々,0.758,0.983,そして0.977の感度,特異度,そして精度率を生んだ。感度減少は農村地域の建築物のまばらさによるが,しかしながら全体精度の向上は著者らの研究の重要成果であった。

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  *検出 ,  *農業地区 ,  情報 ,  特性 ,  画素 ,  分類装置
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  空間情報 ,  *物体検出 ,  分光シグネチャ

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル画像 ,  農村地域 ,  物体検出