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J-GLOBAL ID：201602207406540643   整理番号：16A0159955

負荷貯蔵マイクログリッドに基づいた需要側管理のための最適運転【Powered by NICT】

Optimal Operation for Demand Side Management Based on Load-storage Microgrid

著者 (5件)： He Shun (Wind Power Res. Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Zheng Yi (Wind Power Res. Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Cai Xu (Wind Power Res. Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai) ,  Wu Xiaodong (Shanghai Electrical Apparatus Res. Inst. (Group) Co. Ltd., Shanghai) ,  Shi Shanshan (Electric Power Res. Inst., State Grid Shanghai Municipal Electric Power Co., Shanghai)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 39  号： 19  ページ： 15-20  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気コストを削減し,負荷をシフトさせる目的として開発されている新しい需要側負荷配分法。上海ハイテクパークのマイクログリッドにより,マイクログリッド運用における制御可能な資源の機能を解析した。需要側管理システムは,ストレージ資源,シフト可能負荷の資源を利用する進歩の終日負荷曲線を与え,最適化した。最適化は非線形混合整数計画法であることを考慮すると,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムは問題を解くのに採用した。加えて,ヒューリスティックルールと反復アルゴリズムを組み合わせた計算をスピードアップし,より良い結論を得られることである。例えば,需要側管理システムの最適化を用いて,のみならず全体的負荷ピークはシフトし,電力コストは,使用価格政策の時間により減少したが,速度はより迅速であり,結果は集中化法により送達された結論に近いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 混合整数計画法 ,  電力 ,  交替制度 ,  アルゴリズム ,  負荷配分 ,  集中化 ,  負荷曲線 ,  最適化 ,  *デマンドサイドマネジメント
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  上海市 ,  *最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 貯蔵 ,  マイクログリッド ,  需要側管理