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J-GLOBAL ID：201602207425681975   整理番号：15A1345685

Cosparsity解析部分空間追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

Cosparsity analysis subspace pursuit algorithm

著者 (4件)： Zhang Zongnian (School of Electronic Engineering, Dongguan Univ. of Technol., Guangdong, Dongguan) ,  Lin Shengxin (School of Electronic Engineering, Dongguan Univ. of Technol., Guangdong, Dongguan) ,  Mao Huanzhang (School of Computer, Dongguan Univ. of Technol., Guangdong, Dongguan) ,  Huang Rentai (School of Computer, Dongguan Univ. of Technol., Guangdong, Dongguan)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 5  ページ： 1471-1473,1478  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングにおけるcosparsity解析モデルの下での部分空間追跡アルゴリズムは低完全に成功した再構成確率と貧弱な再構成性能の欠点を持っているので,cosparsity解析部分空間追跡アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,選択されたランダムコンパクトフレームを採用した解析辞書としてとターゲット最適化機能を再設計により実現した。cosparsity値と反復プロセスの選択法は改善された。シミュレーション実験は,もとの信号がガウス雑音を持つ場合に提案したアルゴリズムは,解析部分空間追跡(ASP)と他の五つのアルゴリズムのそれよりも明らかに高い完全に成功した再構成確率を持ち,ASPと他の三つのアルゴリズムのより包括的な平均再構成信号のピーク信号対雑音比(PSNR)高かったが,勾配解析追跡(GAP)のそれよりも僅かに低く,他の二アルゴリズムを持つことを示した。新しいアルゴリズムは,音声と画像信号処理に用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  音声 ,  最適化 ,  Gauss雑音 ,  解析モデル ,  再設計
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  *部分空間追跡 ,  選択法 ,  圧縮センシング ,  *追跡アルゴリズム ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解析 ,  部分空間追跡 ,  アルゴリズム