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J-GLOBAL ID：201602207458185396   整理番号：15A1352028

作物キャノピースペクトル情報検出のレビュー技術と方法【Powered by NICT】

Review of Crop Canopy Spectral Information Detection Technology and Methods

著者 (6件)： Fang Xiaorong (Jinhua Polytechnic, Jinhua) ,  Gao Junfeng (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Xie Chuanqi (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Zhu Fengle (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Huang Lingxia (Coll. of Animal Sciences,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  He Yong (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 35  号： 7  ページ： 1949-1955  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植物生理学情報指標を測定するための従来の化学的方法と主観的視覚的方法と比較して,作物キャノピー情報分光放射計の評価はより単純で迅速で正確であった。種々成長段階,バイオマス,窒素,クロロフィルと収率,とモニタリング植物病害と害虫の下での作物キャノピー葉面積指数を予測するために,特に国際の一般的に使用されるCropscanマルチスペクトル放射計のための,異なるタイプの分光放射計の応用は,近年における作物群情報取得方法に基づいてまとめた。植生指数(VIs)のは,異なる作物間の関連モデルの回帰係数を比較することによって決定した。一般に,数学モデルの相関係数は高く,各種生理学的情報の作物検出を実現することができる。さらに,マルチスペクトル放射計と他のセンサの組み合わせは,作物成長の状態,実際に非常に重要であるを評価するための有用な情報を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *キャノピー ,  情報収集 ,  *農作物 ,  葉面積指数 ,  分光放射計 ,  クロロフィル ,  生理学 ,  放射計 ,  成長段階 ,  植物病害 ,  バイオマス
準シソーラス用語： 回帰係数 ,  植生指標 ,  多重スペクトル ,  植物生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 分光分析  (CC03012W) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 作物 ,  キャノピー ,  スペクトル ,  レビュー