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J-GLOBAL ID：201602207502085540   整理番号：16A0098501

複数の学習者のための深さ画像に基づくジェスチャ認識【Powered by NICT】

Depth Image Based Gesture Recognition for Multiple Learners

著者 (4件)： Zhang Hongyu (Dep. of Electronics and Information Engineering,Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan) ,  Liu Wei (Dep. of Electronics and Information Engineering,Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan) ,  Xu Wei (Dep. of Electronics and Information Engineering,Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan) ,  Wang Hui (Dep. of Electronics and Information Engineering,Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 9  ページ： 299-302  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 学習者の体のジェスチャ認識はeラーニングシステムにおける学習者の状態を分析・評価に有用である。本論文では,深さ画像ベースジェスチャ認識手法は,複数の学習者を認識するために提案した。Kinectセンサからの深さ画像を得た後,人体は背景画像から分離され,Huモーメントで記述された輪郭特徴を抽出した。学習者のジェスチャーをSVM分類器に基づく認識されている。試験の結果,この方法は,複数の学習者の手,座位および穂収量ジェスチャを認識できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モーメント ,  センサ ,  *画像
準シソーラス用語： 背景画像 ,  人体 ,  *ジェスチャー認識 ,  学習者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  深さ画像 ,  ジェスチャ認識