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J-GLOBAL ID：201602207644194532   整理番号：16A0169142

OpenFlowにおけるフロー表のためのストレージと検索の効率的実装【Powered by NICT】

An efficient implementation of storage and lookup for flow tables in OpenFlow

著者 (4件)： E Yuepeng (State Key Lab. of Information Security, Inst. of Information Engineering, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Chen Zhi (State Key Lab. of Information Security, Inst. of Information Engineering, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Ge Jingguo (State Key Lab. of Information Security, Inst. of Information Engineering, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Wu Yulei (State Key Lab. of Information Security, Inst. of Information Engineering, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Zhongguo Kexue Xinxi Kexue  (Zhongguo Kexue Xinxi Kexue)
巻： 45  号： 10  ページ： 1280-1288  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2771A  ISSN： 1674-7267  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： OpenFlowフロー表の貯蔵と検索はまだOpenFlowスイッチのポートの有線高速処理を達成する流入における音場の増加数,流れスケールの爆発的な増加,など多くの課題に直面している。これらの問題を解決するため,本論文では,OpenFlowにおけるフローテーブルのための効率的ストレージおよび検索手法を提案した。この方法は,より小さいスケールとより少ないマッチング磁場の多重サブ表に流量を表を分割する。異なるタイプの整合場に基づいて,サブ表は多数切片で,異なるアルゴリズム,ハードウェアレベルで扱うことができるに分割される。サブ表のマッチング結果をサブと集計表でスライスのマッチング結果を用いて得ることができる。流れとサブ表を分割することにより,この方法は,OpenFlowスイッチにおけるフローテーブルの記憶空間を圧縮する。伏流水表選択とルックアッププロセスを最適化することにより,検索処理を行った際のこの方法は,ハードウェア資源のコストを減少させる。広範なシミュレーション実験により,マッチングプロセスを実行するとき,提案手法では,記憶空間を約50%まで圧縮でき,ハードウェアリソース消費量を80%に低減できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音場 ,  多重化 ,  スイッチ ,  最適化 ,  流量 ,  ポート ,  ハードウェア ,  *マッチング ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  シミュレーション ,  磁場
準シソーラス用語： 消費量 ,  OpenFlow , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenFlow ,  フロー ,  ストレージ ,  検索 ,  実装