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J-GLOBAL ID：201602207741821517   整理番号：16A0016990

乳組織病理学的画像解析用のスパース非負行列因子分解(SNMF)ベース色分離

Sparse Non-negative Matrix Factorization (SNMF) based color unmixing for breast histopathological image analysis

著者 (11件)： XU Jun (Jiangsu Key Lab. of Big Data Analysis Technique, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  XU Jun (CICAEET, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  XIANG Lei (Jiangsu Key Lab. of Big Data Analysis Technique, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  XIANG Lei (CICAEET, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  WANG Guanhao (Jiangsu Key Lab. of Big Data Analysis Technique, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  WANG Guanhao (CICAEET, Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Nanjing 210044, CHN) ,  GANESAN Shridar (Rutgers Cancer Inst. of New Jersey, NJ 08901, USA) ,  FELDMAN Michael (Dep. of Pathology, Hospital of the Univ. of Pennsylvania, PA 19104, USA) ,  SHIH Natalie NC (Dep. of Pathology, Hospital of the Univ. of Pennsylvania, PA 19104, USA) ,  GILMORE Hannah (Inst. for Pathology, Univ. Hospitals Case Medical Center, Case Western Reserve Univ., OH 44106-7207, USA) ,  MADABHUSHI Anant (Dep. of Biomedical Engineering, Case Western Reserve Univ., OH 44106, USA)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 46  号： P1  ページ： 20-29  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 色デコンボリューションはデジタル病理学画像の画像解析用の前処理段階としての色分離用の人気の手法として台頭して来た。このアプローチの1つの欠乏点は固有の知識のデータを必要とする染色行列が事前定義されている事である。本論文では色分離用の教師なしスパース非負行列因子分解(SNMF)ベースアプローチを提示した。筆者らは本アプローチを乳病理学画像の色分離に対して評価した。非負行列因子分解(NMF)と比較して,係数行列に課したスパース性制約は染色された色の分離用の色成分のより意味のある表現を使う事を目的としている。本研究において,免疫組織化学(IHC)及びヘマトキシリン-エオジン(H&E)画像双方における純粋に染色された色の分解用にSNMFを活用した。SNMFを主成分分析(PCA),独立成分分析(ICA),色デコンボリューション(CD)及び非負行列因子分解(NMF)ベースアプローチと比較した。SNMFは36のIHC画像からの褐色ジアミノベンジジン(DAB)成分の分解と共に,H&E画像からの約1400の核及び500のリンパ球の正確な分割において改善した性能を論証した。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 病理学 ,  *色 ,  *分離 ,  *因数分解 ,  乳汁 ,  免疫組織化学 ,  HE染色 ,  画像
準シソーラス用語： *スパース非負行列因子分解 ,  ヘマトキシリン-エオジン染色 ,  組織病理学 ,  乳

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  代数学  (AB02000R)

物質索引 (1件)： ジアミノベンジジン

タイトルに関連する用語 (4件)： 乳 ,  組織病理学 ,  画像解析 ,  非負行列因子分解