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J-GLOBAL ID：201602207777388186   整理番号：15A1293422

特徴位置最適化と統合に基づく実時間都市域検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A Real-Time Urban Area Detection Algorithm Based on Feature Location Optimization and Integration

著者 (5件)： Shi Hao (School of Information and Electronic,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Chen He (School of Information and Electronic,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Bi Fukun (Dep. of Information Engineering,North China Univ. of Technol., Beijing) ,  Pang Fengqian (School of Information and Electronic,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Yang Xiaoting (School of Information and Electronic,Beijing Inst. of Technol., Beijing)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 43  号： 7  ページ： 1369-1374  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市域のための自動的で効率的な検出の必要性によると,都市域検出アルゴリズムを提案した。まず,インテリジェントヘイズ除去処理を用いて検出における干渉を低減することである。第二に,都市の一次特徴位置は特徴点により抽出した。大域及び局所制約条件の組み合わせで,信頼性の高い都市域を選択した。最後に,都市特性位置はGaussレンダリング加重法により統合され,最終的な都市域は適応セグメンテーションにより求めた。アルゴリズムは正確な結果を得るためにGoogle衛星画像を用いて試験した。都市域のリモートセンシング画像における自動および実時間検出のためのニーズに合致し,マニュアル解釈の作業負荷を大幅に低減できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  作業負荷 ,  制約条件 ,  セグメンテーション ,  *アルゴリズム ,  *都市 ,  マニュアル ,  レンダリング ,  *都市域
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  Google ,  加重 ,  特徴点 ,  *検出アルゴリズム ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  統合 ,  実時間 ,  都市域 ,  検出アルゴリズム