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J-GLOBAL ID：201602207828862970   整理番号：15A1295598

ツチボタル群に基づくネットワーク状態故障検出アルゴリズムの研究【Powered by NICT】

The Study of Network Status Failure Detection Algorithm Based on Glowworm Swarm

著者 (2件)： Zhang Yiliang (Dep. of Computer Sci.,Pingxiang Coll., Pingxiang) ,  Li Xiyong (Dep. of Computer Sci.,Pingxiang Coll., Pingxiang)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 32  号： 8  ページ： 102-105,109  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークシステムの故障を効果的に検出するために,新しい検出アルゴリズムFDD GS(ツチボタル群に基づく故障検出アルゴリズム)をツチボタル群を提案した。このアルゴリズムでは,故障検出法と最小偏角最適化モデルは最初に特徴情報エントロピーによる提案した,アルゴリズムプロセスを提示した。最後に,シミュレーションプラットフォームを用いた実験は,FDD GSの主要因研究を行った。他のアルゴリズムの性能と比較して,結果は,FDD FNNは低い検出誤差を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *故障 ,  *故障検出 ,  偏角 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  最適化モデル ,  ネットワークシステム ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障検出 ,  アルゴリズム ,  研究