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J-GLOBAL ID：201602207846302388   整理番号：15A1298354

時間領域過渡電磁信号雑音除去への高度な特異値分解アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of Advanced Singular Value Decomposition Algorithm to Time Domain Transient Electromagnetic Signal De-noising

著者 (2件)： Zhang Quan (Key Lab. of Noise and Vibration Res.,Inst. of Acoustics,Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Li Shuangtian (Key Lab. of Noise and Vibration Res.,Inst. of Acoustics,Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 31  号： 8  ページ： 949-955  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特異値分解雑音除去アルゴリズムでは,効果的な順位の選択は,ノイズ除去アルゴリズムの性能に影響を与える非常に重要である。より正確な有効順位を選択するために,本論文では,特異値配列の違い,有効順位を決定するための新しい方法を提案し調べ,時間領域過渡電磁信号をデノイズに適用し,出力信号対雑音比を上昇させた。既存ランク決定アルゴリズムから異なる,提案した方法は約ピークではなく正規化の最大に注意する,適切なピークを選び,特異値配列の差比と共に順位を決定した。シミュレーション実験では,特異値差の二つの類似したピークに対して,その差比が小さいほどであり,効果的な順位が適切であることを見出した。提案した方法は望ましい信号の波形特徴を保ち,雑音除去が歪を減少させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  正規化 ,  シミュレーション ,  *特異値分解 ,  *雑音 ,  *アルゴリズム ,  SN比 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： *特異値 ,  *時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間領域 ,  信号雑音除去 ,  特異値分解 ,  アルゴリズム