文献

J-GLOBAL ID：201602208619229433   整理番号：16A0106821

古典的複雑ネットワークモデルと比較した送電系統の可制御性

The Controllability of Power Grids in Comparison with Classical Complex Network Models

著者 (4件)： ZHANG Yi-jia (Coll. of Information and Control Engineering, China Univ. of Petroleum (Eastern China)) ,  KANG Zhong-jian (Coll. of Information and Control Engineering, China Univ. of Petroleum (Eastern China)) ,  LI Xin-feng (School of Aeronautics and Astronautics, Zhejiang Univ.) ,  LU Zhe-ming (School of Aeronautics and Astronautics, Zhejiang Univ.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E99.D  号： 1  ページ： 279-282 (J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑ネットワークの可制御性は多様な科学分野において増々注目を集めた。多くの送電系統はスモールワールドとスケールフリー特性など,幾つかの共通トポロジー特性を有する複雑ネットワークである。本レターは同数のノードを有する古典的複雑ネットワークモデルと比較した,幾つかの現実送電系統の可制御性を調査した。Erdos-Renyi(ER)ランダムネットワーク,Wattz-Strongats(WS)スモールワールドネットワーク,Barabasi-Albert(BA)スケールフリーネットワークおよび構成モデル(CM)ネットワークと一緒に複数の現実送電系統を用いて詳細分析した後,複数の結論を導出した。主な結論として,送電系統の最多運転者ノードは,低いノード次数値1または2を有するハブフリーノードである。送電系統の可制御性は次数分布・不均一性により決定され,送電系統はBAネットワークより容易だが,WSネットワークおよびCMネットワークよりも制御が困難である。幾つかの送電系統はERネットワークよりずっと高い運転者ノード比を要求するため比較的制御が困難で,他方,他の送電系統はERランダムネットワークよりも小さいまたは等しい運転者ノード比を要求するため制御がより易しい。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *送電系統 ,  ネットワーク ,  *可制御性 ,  制御理論 ,  *ネットワーク構造 ,  分散系 ,  無秩序系 ,  *構成モデル ,  確率分布 ,  グラフ理論 ,  複合系 ,  不均一性
準シソーラス用語： 複雑ネットワーク ,  ランダムネットワーク ,  スモールワールドネットワーク ,  スケールフリーネットワーク ,  次数分布

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (14件)：

• [1] D.J. Watts and S.H. Strogatz, “Collective dynamics of ‘small-world’ networks,” Nature, vol.393, pp.440-442, June 1998.
• [2] A.L. Barabási and R. Albert, “Emergence of Scaling in Random Networks,” Science, vol.286, no.5439, pp.509-512, Oct. 1999.
• [3] Z.-M. Lu, Y.-X. Su, and S.-Z. Guo, “Deterministic scale-free small-world networks of arbitrary order,” Physica A, vol.392, no.17, pp.3555-3562, 2013.
• [4] Z.-K. Gao, P.-C. Fang, M.-S. Ding, and N.-D. Jin, “Multivariate weighted complex network analysis for characterizing nonlinear dynamic behavior in two-phase flow,” Experimental Thermal and Fluid Science, vol.60, pp.157-164, Jan. 2015.
• [5] S. Jia, L. Gao, Y. Gao, and H. Wang, “Anti-triangle centrality-based community detection in complex networks,” IET System Biology, vol.8, no.3, pp.116-125, June 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑ネットワーク ,  モデル ,  送電系統 ,  可制御性