文献

J-GLOBAL ID：201602209586257393   整理番号：16A0072218

中央値からの平均絶対偏差に基づく2次元最小誤差しきい値セグメンテーション法【Powered by NICT】

2-D minimum error threshold segmentation method based on mean absolute deviation from the median

著者 (5件)： Song Bin (The School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan Univ., Xiangtan) ,  Yang Huixian (The School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan Univ., Xiangtan) ,  Zeng Jinfang (The School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan Univ., Xiangtan) ,  Tan Zhenghua (The School of Information Engineering, Xiangtan Univ., Xiangtan) ,  Li Cuiju (The School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan Univ., Xiangtan)
資料名： Jiguang Jishu  (Jiguang Jishu)
巻： 39  号： 5  ページ： 717-722  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2072A  ISSN： 1001-3806  CODEN： JJISEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2次元最小誤差しきい値セグメンテーション(METS)法は非対称分布とヘビーテール分布を示す像に乏しい部分ロバスト性能を有することが問題を解決するために,中央値からの平均絶対偏差に基づいて提案した改良型二次元METS法。中央値は非対称分布して裾の重い分布の1-Dヒストグラムにおける平均より灰色レベルのより強力な推定法であることを考慮して,二次元METSにおける変動は中央値からの平均絶対偏差で置換した。計算速度を改善するために,2Dアルゴリズムは,2次元アルゴリズムに分解した。実験結果は,2次元大津法,二次元METS方法と他の古典的アルゴリズムと比較して,平均絶対偏差に基づく改良型二次元METS法はより正確なセグメンテーション結果とスキュー分布とヘビーテール分布を持つ一次元ヒストグラムのためのよりロバストな性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一次元 ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  ロバスト性 ,  ヒストグラム ,  *中央値 ,  ゆがみ ,  非対称分布 ,  計算機処理速度 ,  *二次元
準シソーラス用語： 大津市 ,  推定法 ,  ロバスト性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  レーザ一般  (BD04030T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  偏差 ,  2次元 ,  誤差 ,  しきい値 ,  セグメンテーション