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J-GLOBAL ID：201602209596556934   整理番号：16A0290548

システムの異常予兆を検知するリアルタイム監視ソリューション

Real-time Monitoring Solution to Detect Symptoms of System Anomalies

著者 (2件)： 花森利弥 (富士通) ,  西村利浩 (富士通)
資料名： Fujitsu  (Fujitsu)
巻： 67  号： 2  ページ： 23-28  発行年： 2016年03月01日 
JST資料番号： F0397A  ISSN： 0016-2515  CODEN： FUJTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 従来,システムの異常検知は,しきい値やルール設定により行われてきた。しかし,システムが多様化し解析対象が膨大かつ複雑化した現在においては,監視するパラメーターが多過ぎ,人間がそれらの関係性を把握することは不可能になってきている。また,そうした関係性をデータ分析によって把握するためには,高度な専門知識が必要となり,それがデータ活用が進まない一因となっている。この問題を解決するために富士通が開発した予兆監視ソリューションは,正常時の稼働データを機械学習し,「いつもと違う状態」を自動的に検知する異常予兆検知モデルを,対象データの絞込みから異常原因の特定に至るまでのプロセスと一体で提供する。これにより,高度な分析ノウハウを必要とすることなく,現場レベルでシステムの異常予兆を高精度かつリアルタイムに捉えられるようになる。本稿では,ICTシステムのダウンや製造業における製造設備の故障による製造ラインの停止など,システムの異常予兆をリアルタイムに監視可能とするソリューションを紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *システム ,  *異常 ,  *症状 ,  *検出 ,  *自動監視 ,  データ ,  機械学習 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  生産設備 ,  データ解析 ,  *異常検出
準シソーラス用語： ICT ,  *リアルタイム監視 ,  *異常検知 ,  *前兆

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (3件)：

• 富士通:FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analytics. http://www.fujitsu.com/jp/solutions/business-technology/intelligent-data-services/ba/product/operational-data-management-and-analytics/index.html
• 富士通:当社が培ったAI技術を「Human Centric AI Zinrai」として体系化. http://pr.fujitsu.com/jp/news/2015/11/2.html
• 富士通:IoTデータ活用基盤サービスFUJITSU CIoud Service IoT Platform. http://jp.fujitsu.com/solutions/cloud/paas/iot-platform/

タイトルに関連する用語 (3件)： 予兆 ,  リアルタイム監視 ,  ソリューション