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J-GLOBAL ID：201602209618661087   整理番号：16A0089578

ハイブリッド粒子スウォーム最適化アルゴリズムの企業の注文配分最適化研究に基づいて。【Powered by NICT】

Optimization research of order fulfillment based on hybrid particle swarm algorithm

著者 (3件)： Chen Pin ,  Wu Honghui ,  Jiang Xiaoyun
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 36  号： 11B  ページ： 18-22  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 芯片厂LEDチップを明るさと波長によって異なるBINを用いてに分類すると,顧客の注文時の製品要求仕様を明るさレベルの範囲と波長バンドの範囲で表し,そのため1枚の注文を満たすためには,かなり多くの種類がありBINの出荷数は組合せで満たすことを。BIN組合せほど合理的に出荷され,より多くの注文が満たすことを,企業の在庫レベルが低いほどまで下げることができる。この目的を達成するために,ハイブリッド粒子スウォーム最適化アルゴリズムを用いて各注文を最適化するために提案されたBIN在庫割当組合せ,出荷数が最も大きい目標を実現する。実証結果は,この方法が実用的であり,効果的であり,企業により大きな経済的利益をもたらすことを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 要求仕様 ,  在庫量 ,  *企業 ,  *最適化 ,  バンド ,  波長 ,  出荷
準シソーラス用語： 経済的利益 ,  在庫 ,  *最適アルゴリズム ,  *粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気式制御機器  (IC02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子スウォーム最適化 ,  アルゴリズム ,  企業 ,  注文 ,  配分 ,  最適化 ,  研究