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J-GLOBAL ID：201602210034343073   整理番号：16A0035419

山東省における大気質数値予測プラットフォームの構築と評価【Powered by NICT】

Building and evaluation of air quality numerical prediction platform in Shandong province

著者 (6件)： Cheng Nianliang (Coll. of Water Sciences,Beijing Normal Univ., Beijing) ,  Li Hongxia (Inst. of Advanced Technol.,Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  Meng Fan (State Key Lab. of Environmental Criteria and Risk Assessment,Chinese Res. Acad. of Environmental Sciences, Beijing) ,  Chai Fahe (State Key Lab. of Environmental Criteria and Risk Assessment,Chinese Res. Acad. of Environmental Sciences, Beijing) ,  Cheng Bingfen (Shanxi Acad. for Environmental Planning, Shanxi, Taiyuan) ,  Wang Jikang (State Key Lab. of Environmental Criteria and Risk Assessment,Chinese Res. Acad. of Environmental Sciences, Beijing)
資料名： Huanjing Wuran yu Fangzhi  (Huanjing Wuran yu Fangzhi)
巻： 37  号： 9  ページ： 92-99  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2496A  ISSN： 1001-3865  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 山東省における大気質数値予測プラットフォームを「粗密行列演算子核排出モデル(SMOKE)/コミュニティマルチスケール大気質(CMAQ)モデル/Weather Research and Forecasting(WRF)モデルに基づいて構築した。PM(2.5)汚染物質オンラインモニタリングデータと気象観測データは予測効果を評価した。結果は,気象モデル予測の性能を文献研究と良く一致したことを示した。2014年の山東省の四都市(済南,Zibo,Yantaiと威海)の予測年間平均SO_2,NO_2,PM(2.5)は予測データ間の相関係数と観測データの範囲0.52-0.74によるCMAQモデルによる17.65-48.97,18.69-45.43,34.97-79 15μg/m~3別々にした。正規化平均偏差,正規化平均誤差,平均相対偏差,平均相対誤差の統計的パラメータは1.00%--5.73%,11%~-47%,-25.00~-10.21%,20%~-42%別々にwere-34,山東省大気質数値予測プラットフォームの良好な予測性能を示した。最後に,数値予報プラットフォームの開発に関するいくつかの示唆を提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  数値予報 ,  都市 ,  汚染物質 ,  海洋 ,  気象観測 ,  相関係数 ,  大気モデル ,  *数値予測 ,  相対誤差 ,  *大気質 ,  *山東省 ,  コミュニティマルチスケール大気質モデル
準シソーラス用語： 予測性能 ,  CMAQ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 山東省 ,  大気質 ,  数値予測 ,  プラットフォーム ,  構築 ,  評価