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J-GLOBAL ID：201602210203917670   整理番号：16A1125641

ネットワークの差分データの最適化マイニングモデルのシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Analysis of Network Difference Data Optimization Mining

著者 (3件)： Gao Jing (Department of Computer and Information Engineering, Zhengzhou Chenggong University of Finance and Economics) ,  Dong Zhenhua (Department of Computer and Information Engineering, Zhengzhou Chenggong University of Finance and Economics) ,  Guo Feng (Department of Computer and Information Engineering, Zhengzhou Chenggong University of Finance and Economics)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 7  ページ： 136-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,逆距離補間と分散オブジェクト認識に基づくネットワーク差異データ最適化のためのアルゴリズムを提案した。ネットワーク差異データの収集と信号前処理モデルを構築し、逆距離補間摂動探索クラスタリングアルゴリズムを用いて、ネットワーク差異データの分布源推定を行い、サンプリングデータの共分散行列に対して時間平均と空間平均を行った。分散オブジェクト認識アルゴリズムに基づいて,ネットワーク差異データの正確なマイニングを実現した。シミュレーション結果は,このアルゴリズムがネットワークの差異データの分布源推定の精度を改善することができ,データのマイニング精度が高く,従来のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  摂動 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  前処理 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  共分散行列 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  分散オブジェクト ,  *差分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： network difference data ,  mining ,  distributed

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 差分データ ,  最適化 ,  モデル ,  シミュレーション ,  研究