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J-GLOBAL ID：201602210256774307   整理番号：15A1327247

HowNetとCCDのマッピングについて【Powered by NICT】

On Mapping between HowNet and CCD

著者 (3件)： Xiang Chuncheng (Key Lab. of Computational Linguistics (Peking University), Ministry of Edacation,Peking Univ., Beijing) ,  Sui Zhifang (Key Lab. of Computational Linguistics (Peking University), Ministry of Edacation,Peking Univ.,Collaborative ...) ,  Zhan Weidong (Key Lab. of Computational Linguistics (Peking University), Ministry of Edacation,Peking Univ., Beijing)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 29  号： 3  ページ： 44-51  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オントロジーマッチングは,意味的不均一性問題への重要なソリューションである。HowNetとCCDの名詞概念に焦点を当てて,本論文では,初期マッピング関係,disicussing特徴選択,試料収集分割と分類器選択を同定するための機械学習を適用した。さらに,オントロジーの全体構造を用いた類似性伝搬アルゴリズムは世界的に初期マッピングを調整するために紹介した。実験の結果は,1:1,および1nマッピング関係の精度は94%と87.5%に達したことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  名詞 ,  機械学習 ,  *写像 ,  オントロジー ,  特徴選択 ,  類似性 ,  不均一性

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： CCD ,  マッピング