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J-GLOBAL ID:201602210507377736   整理番号:16A0004152

産業金融システムにおけるバグの実証的研究

An Empirical Study of Bugs in Industrial Financial Systems
著者 (4件):
資料名:
巻: E98.D  号: 12  ページ: 2322-2327 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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産業金融システムにおけるバグは広範な研究がされていない。このギャップに対処するために,筆者らはPMS,βアナライザおよびOrderProの3システムにおけるバグの実証的研究に焦点を合わせた。その結果,産業金融システムにおける最も一般的な3種のバグは内部インタフェイス(19.00%),アルゴリズム/方法(17.67%)およびロジック(15.00%)であることを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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経営工学一般  ,  事務・経営情報処理 
引用文献 (17件):
  • [1] T. Britton, L. Jeng, G. Carver, P. Cheak, and T. Katzenellenbogen, “Reversible debugging software,” University of Cambridge-Judge Business School, Tech. Rep., 2013.
  • [2] X. Xia, D. Lo, E. Shihab, X. Wang, and B. Zhou, “Automatic, high accuracy prediction of reopened bugs,” Automated Software Engineering, vol.22, no.1, pp.75-109, 2014.
  • [3] H. Cheng, D. Lo, Y. Zhou, X. Wang, and X. Yan, “Identifying bug signatures using discriminative graph mining,” Proc. eighteenth international symposium on Software testing and analysis, ACM, pp.141-152, 2009.
  • [4] X. Xia, D. Lo, M. Wen, E. Shihab, and B. Zhou, “An empirical study of bug report field reassignment,” in Software Maintenance, Reengineering and Reverse Engineering (CSMR-WCRE), 2014 Software Evolution Week-IEEE Conference on, IEEE, pp.174-183, 2014.
  • [5] A.E. Hassan, “Predicting faults using the complexity of code changes,” Proc. 31st International Conference on Software Engineering, IEEE Computer Society, pp.78-88, 2009.
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