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J-GLOBAL ID：201602210522956293   整理番号：16A0751541

電力損失量の特徴パラメータを用いたサポートベクトルマシンに基づく太陽光発電所運転状態同定モデル

PHOTOVOLTAIC PLANT OPERATING STATUSES IDENTIFICATION MODEL BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE USING LOSS QUANTITY OF ELECTRICITY FEATURE PARAMETERS

著者 (10件)： LI Kangping (North China Electric Power Univ., Hebei Province, CHN) ,  WANG Fei (North China Electric Power Univ., Hebei Province, CHN) ,  WANG Fei (Tsinghua Univ., Beijing, CHN) ,  ZHEN Zhao (North China Electric Power Univ., Hebei Province, CHN) ,  SUN Yujing (North China Electric Power Univ., Hebei Province, CHN) ,  MI Zengqiang (North China Electric Power Univ., Hebei Province, CHN) ,  SUN Hongbin (Tsinghua Univ., Beijing, CHN) ,  LIU Chun (China Electric Power Res. Inst., Beijing, CHN) ,  WANG Bo (China Electric Power Res. Inst., Beijing, CHN) ,  LU Jing (China Electric Power Res. Inst., Beijing, CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 679 Vol.2  ページ： 1110-1115  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電されるべきであるが,インバータや太陽電池モジュールの故障などで,実際には発電されない電力として定義される電力の損失量(LQOE)と運転状態間の関係の解析に基づいた,太陽光発電所の運転状態同定モデルを示した。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて運転状態を同定した。LQOEと,それを日射量で正規化した損失比の定義に基づいて,いろいろな運転状態を記述する5つの特徴を抽出した。SVM同定モデルを導入し,抽出した特徴といろいろな運転状態間の関係をマッピングした。この運転状態同定SVMモデルの性能をシミュレーションにより評価し,その有効性を実証した。シミュレーションの結果,提案したモデルで運転状態を効率的に認識できることが分かった。

シソーラス用語： *発電所 ,  サポートベクトルマシン ,  パラメータ ,  特徴抽出 ,  日射量 ,  *システム同定
準シソーラス用語： *太陽光発電所 ,  運転状態 ,  特徴パラメータ

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電力損失 ,  特徴パラメータ ,  サポートベクトルマシン ,  太陽光発電所 ,  同定 ,  モデル