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J-GLOBAL ID：201602211121567235   整理番号：15A1297540

LTE-Aフェムトセル下り回線のためのQoSを意識したリソースブロック割当とMCS選択【Powered by NICT】

QoS-aware Resource Block Allocation and MCS Selection for LTE-A Femtocell Downlink

著者 (3件)： Li Longfei (Beijing Key Lab. of Internet Culture and Digital Dissemination Res., School of Computer, Beijing Information Sci. ...) ,  Chen Xin (Beijing Key Lab. of Internet Culture and Digital Dissemination Res., School of Computer, Beijing Information Sci. ...) ,  Xiang Xudong (School of Computer and Communication Engineering,Beijing Sci. and Technol. Univ., Beijing)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 8  ページ： 95-100,131  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 長期進化高度(LTE-A)フェムトセルダウンリンクのための関節リソースブロック(RB)割当と変調符号化方式(MCS)選択の問題を検討した。最初その目的が閉じたフェムトセルの総スループットを最大化することである整数線形計画法(ILP)として問題を定式化し,各ユーザの最低スループットを保証する。スループットは,ネットワーク性能を測定するためにサービス品質(QoS)メトリックスの最も重要な品質の一つである。ILP(帰納論理プログラミング)のNP困難性を考慮して,著者らは,減少した多項式時間計算量を持つACOGAと呼ばれるインテリジェント最適化アルゴリズムを提案した。提案ACOGAアルゴリズムは,遺伝的アルゴリズム(GA)を適用した従来のアリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムのパラメトリック構成を最適化し,収束速度を高速化と解の品質を改善した。シミュレーション結果は,静的パラメトリック配置を持つ従来のACO(アリコロニー最適化)アルゴリズムと比較して,ACOGAアルゴリズムはシステムスループットを12%以上も改善できると収束の速い速度を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： NP困難 ,  *スループット ,  最適化 ,  利用者 ,  品質 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  アリコロニー最適化 ,  最適アルゴリズム ,  メトリックス ,  サービス品質 ,  ネットワーク性能 ,  最大化 ,  *ダウンリンク ,  *フェムトセル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： LTE ,  フェムトセル ,  下り回線 ,  QOS ,  意識 ,  リソース ,  割当 ,  MCS